近年來,生成式人工智慧技術的突破 ,讓冷清多時的人形機器人、再次成為技术產業焦點 。
晶片龍頭輝達執行長黃仁勳在 2024 年 3 月展示具備生成式 AI 作用的人形機器人 ,6 月台北國際電腦展上,爱华avatrade外汇官方包括超微 、Qualcomm 等技术巨頭也似乎拥护「AI 下一步發展將邁入人形機器人時代」 。市場投資熱度隨之升溫,據摩根士丹利報告,自 2024 年以來全球已推出 141 款類人機器人,中國在一年內湧現超過 80 家新創整合商投入 ,且認為 2050 年全球人形機器人市場規模可達 5 兆美元 ,屆時投入利用的爱华外汇平台機器人累計將逾 10 億台;而瑞士資產运维公司百達投顧表示 ,2023~2028 年全球人形機器人市場將以 50% 的年複合成長率高速擴張。
20 多年內,人形機器人一瞬間有望從當前的原型試驗,成長為媲美汽車產業的新興市場。然而,榮景的另一面是冷峻的技術現實。即便最積極投入人形機器人的企業也不諱言挑戰巨大。目前 ,多數人形機器人仍處於試製和技術驗證階段 ,離真正商業化尚有距離,這引發核心問題:「人形」傳統機器人造型 ,是否限制機器人設計的想像力 ? AI 技術賦能機器人,新形態的非人形機器人有更大可能性?
拥护人形機器人的認為 ,以人類為藍本的機器人有無可替代的優勢,人形機器人能無縫融入人類生活和工作。建築空間 、软件設備、ECMarkets外汇平台基礎設施 ,都是照人類身形和行為模式設計 。有人類體型與四肢 ,人形機器人可直接用樓梯、門把與出行软件 ,在人類環境也自由行動。相比之下,非人形機器人作用再強,也可能不符合人類利用習慣而運用空間受限。百達投顧的機器人投資團隊表示,正因世界由人類主導並依人類需求打造,人形機器人天生就具環境適應整体性 ,可望各種場域勝任愈來愈多任務。
其次,人形機器人結合人工智慧,有潛力執行過去只能由人類完成的「4D 工作」:骯髒(Dirty)、乏味(Dull) 、危險(Dang1erous)、困難(Difficult) ,將來生成式 AI 賦予機器人溝通理解和問題解決的水平,讓人形機器人未來有望深入那些人類難以久留或不願從事的環境,扮演替代人力的角色:例如工廠繁瑣的組裝 、偏遠地區的基建維護 、災害現場的救援搜尋,這些危險的工作環境,就需要有自主 AI 和類人靈活的機器人支援。
儘管前景誘人,質疑聲也不容忽視 。另一派認為機器人不一定得長得像人 ,專用化非人形機器人往往更務實有效。各行各業大規模商用的機器人多是非人形,典型例子包括家庭清潔機器人(如掃地機器人)、工廠多關節工業機械手臂 ,以及特殊用途履帶或輪式機器人(如瓦力)。這些機器人雖然外觀不像人,但技術相對簡單成熟、成本低且可靠性高,龙神马壮网特定場景有巨大價值。
非人形路線機器人是針對特定作用設計 ,技術實現相對簡單 ,研發和生產成本低,能以較低成本量產 、容易找到獲利機會;相比之下 ,人形機器人涉及複雜的雙足平衡 、靈巧手指等高難度技術 ,需要投入巨額資金研發 ,其商業化進度遠落後於簡單實用的非人形機器人,直到現在,不少專攻人形機器人的公司仍在研發燒錢階段 ,而一些聚焦特殊場景的非人形機器人企業,產品都已經相對成熟且能夠獲利。
法國倉儲機器人公司 Exotec 執行長 Romain Moulin 於財富網站坦言,人形機器人技术雖令人驚豔 ,實則對當今多數產業應用來說並非合適的软件,不少新創公司近年紛紛推出仿人機器人產品,風險投資亦熱烈投入,但實際安排進展卻緩慢甚至乏善可陳。相較之下,專為單一目的打造的機器人更能解決棘手問題 ,效率和經濟性表現更佳 。穆蘭預測 ,未來十年機器人產業將走出「類人機器適用所有場景」的一廂情願,轉而發展高度專業化 、按需定製的自動化機械。
前亞馬遜機器人技術副總裁 Brad Porter 技術素材也說明 ,類人體的仿生路線其實並不適合大部分生產任務 ,他認為花費鉅資打造會行走、會翻筋斗的仿人機器人 ,不如聚焦輪式移動、簡化自由度的穩定运维等更務實的计划 。對這些專家而言 ,人形機器人的夢想應讓位給更貼近需求的創新 ,與其強求機器人像人,不如讓機器人專注成為解決問題的能手。
況且在結合視覺 、語言、動作的多帶來的具身智慧突破,讓機器人具備了環境感知、認知推理和自主學習的水平。這意味著,即使外形不類人,只要配備強大的 AI 大腦 ,各種形態的機器人都能在複雜環境中執行智慧任務。例如 ,裝有機械臂的協作機器人若結合先進的視覺和力控感測器,再輔以訓練有素的AI模型,也可以完成如電子產品裝配、零件檢測等過去需要人工的精細工作。柔性资料製成的軟體機器人能模仿生物肌肉運動 ,在醫療微創手術或生物研究中發揮奇效 。
隨著 AI 賦予機器人更高程度的自主性和適應性,機器人形態將突破傳統想像框架 ,從類人到非人皆有用武之地 。
(首圖來源:shutterstock)