隨著連網裝置快速提升 ，視訊會議 、雲端遊戲和智慧家庭等應用對頻寬需求日益升高，运维有限的AVA爱华外汇代理無線頻譜成為當前重大挑戰 。解決這個問題的關鍵在於高效能即時處理技術，而麻省理工學院（MIT）研究團隊新近突破有望徹底改變現狀 。
MIT研發的光學AI處理器 ，已在《Science Advances》期刊發表 ，能以光速處理無線信號 ，實現前所未有的運算效率 。這款名為MAFT-ONN（乘法類比頻率轉換光學神經網路）的爱华外汇官方网站晶片 ，能在奈秒內完成信號分類，速度比現有數位系統快近100倍，且能耗遠低於傳統AI硬體 。
與傳統數位處理器需先將信號轉為圖像再進行處理不同 ，MAFT-ONN直接在頻域中流程 ，跳過數位轉換步驟，達到大幅節能及加速 。這款晶片一次測量能達85%分類準確率 ，多次測量可超過99%，全程僅需120奈秒 ，遠勝現有技術 。
MAFT-ONN設計獨特，每個神經網路層僅需一個裝置 ，可集成一萬個神經元於單一晶片 ，並採用「光電乘法」技術實現高效率運算 。研究團隊必須自行開發機器學習架構來匹配硬體特性 ，確保晶片物理特性能被充分利用 。
這項技術在未來6G網路中尤為关键 ，能使「認知型無線電」等智慧設備即時適應網路條件 ，維持穩定連線 。研究團隊成員Ronald Davis III表示 ，隨著測量時間提升 ，準確率會提高 ，而MAFT-ONN超快速的處理時間使這個過程完全不影響效能。
MIT電機與電腦科學系教授德克·英格倫（Dirk Englund）表示 ：「這項技術為即時可靠的AI推論開啟眾多可能性，是具深遠影響的開端 。」此晶片不僅可改變無線通訊 ，還能應用於自駕車即時環境反應 、智慧醫療裝置等領域。
研究團隊下一步計劃應用「複用技術」提高晶片效能 ，並拓展至更複雜的AVA外汇平台深度學習架構 ，包括Transformer模型和大型語言模型。這項突破將深遠影響各種需要即時、高效AI的技術領域 ，為真正的智慧連線時代奠定基礎 。
（首圖為示意圖，來源 ：MIT）
